Яндекс Королев - нейросети и поиск в Яндекс

22 августа 2017 года Яндекс запустил в свет свою новейшую разработку алгоритм ранжирования проиндексированных поисковыми роботами страниц, алгоритм получил название - «Королёв». Презентация нового алгоритма ранжирования прошла несколько нестандартно - в Московском планетарии, среди звезд.
Давайте поговорим о сути. За основу нового алгоритма был использован разработанный в прошлом году алгоритм «Палех». Главное отличие от «Палех» у «Королёв» это то, что для ранжирования «Королев» использует нейронные сети. Нейронная сеть "Королев" стала нацелена на сопоставление смысла вводимых запросов со стороны пользователя различным страницам сайтов, что участвуют в индексировании, а не только по заголовкам, как это было реализовано еще некоторое время назад. Иначе говоря, по мнению Яндекса "Королев" может понимать смысл всего контента на странице сайта и выдавать наиболее релевантные страницы согласно пользовательским запросам.
Представители компании Яндекс, утверждают, что «Королев» научился различать и распознавать, графические материалы, для того, чтобы отвечать на запросы подходящими по смыслу изображениями, а не только ссылками на различные веб - ресурсы.
Яндекс также отмечает, что «Королев» - не финальная версия алгоритма, в дальнейшем нейронная сеть будет включать еще и данные о персонализации, «еще один вектор, который будет соответствовать интересам человека».
Яндекс запускает новую волну качественного контента, опять же со слов представителей поисковой системы, так ли это - сможем сказать несколько позже, когда алгоритм "наберется знаний". Как известно, "Королёв" обучаемая пользователями система, увидим, чему мы его сможем научить, и как быстро он учится.
Люди учат машины
Поисковая система Яндекс твердо уверена, что использование машинного обучения, в особенности нейросетей, рано или поздно позволит научить поиск оперировать смыслами на уровне человека. Собственно оно и понятно, что без помощи людей "Королев" не обойдется. Чтобы машинный алгоритм понял, как решить ту или иную задачу, необходимо предоставить огромное количество примеров: положительных и отрицательных. Такие примеры дают пользователи поисковой системы Яндекс. Не хотелось бы, повторять историю с Twitter ботом, помните, ведь чем закончилось обучение? Бот от компании Microsoft по итогу стал расистом, заявлял о том, что людей он ненавидит и прочее. Остается только надеяться, что "Королев" научат должным образом, достойные пользователи.
Нейронная сеть, разработанная для алгоритма "Королев" в идеальной среде должна, учиться по обезличенной поисковой статистике. Аналитика сбора должна учитывать, на какие страницы пользователи переходят по тем или иным запросам, сколько времени они там проводят, обыкновенный поведенческий фактор, что уже давным давно изучается и используется в ранжировании Яндекса. В очередной раз напоминаем, что работать в автоматическом режиме с поведенческим фактором, Вы можете с использованием бесплатного приложения для продвижения сайтов - Foceo Ping Queen. Если человек открыл веб-страницу и «застрял» там надолго, вероятно, он нашёл то, или попросту отвлекся и ушел от экрана монитора или смартфона, все это конечно кажется мелочами, но не в современную эпоху оптимизации и продвижения. В поисковой оптимизации 2017 года, важно все! Использование безопасного метода продвижения Ping Queen, Вы улучшите ранжирование страниц Вашего сайта в поисковых системах Google и Яндекс.
Помощь с пониманием контента, определением факторов ранжирования нужна и Матрикснету, именно он строит формулу ранжирования. Для того, чтобы поиск развивался, люди должны постоянно отправлять фидбек по его работе. В прошлом, оценкой качества работы и проставлением отметок соответсвия занимались только сотрудники Яндекса — так называемые асессоры. Однако масштабы растут, чем больше оценок, тем лучше — поэтому Яндекс решил допустить к этому всех желающих и запустили сервис Яндекс.Толока. На данный момент там зарегистрировано более миллиона пользователей: они анализируют качество поиска и участвуют в улучшении других сервисов Яндекса. Задания на Толоке оплачиваются — сумма, которую можно заработать, указана рядом с заданием, неплохой способ пофрилансить с пользой для национальной поисковой системы. В сравнительно небольшой период, чуть более двух лет существования сервиса толокеры наделили страниц количеством оценок в два миллиарда.
Хочется напомнить, что в основе современных алгоритмов ранжирования лежат очень сложные схемы, поэтому процессы оптимизации и продвижения сайтов актуальны как никогда, доверяйте оптимизацию и продвижение сайтов профессионалам - Foceo.RU - Ваш ключ к успеху в современной сетевой конкуренции.