Сегодня мы будем говорить про один из наиболее эффективных семантических словарей разметки для электронной коммерции, а именно про словарь, формирующий продуктовые сниппеты в гугл. Good Relations по своей сути похож на микроформат hProduct, формирующий продуктовый сниппет в Яндекс, однако синтаксис практически идентичен с Schema Org, собственно с помощью Schema можно добиться подобного эффекта. Отличительной чертой этого словаря, наверное является его широкое распространение в приложениях и расширениях браузеров, многие мобильные приложения отображают эти сведения.
GoodRelations - стандартизированный словарь (также известный как "schema"(не путайте со Schema.Org), "data dictionary" или "ontology"(онтология) ) для продуктов (под продуктами мы пониманием предмет коммерческой деятельности, товары, и пр.), цен, данных компании, которые могут быть встроены в существующие статические и динамические Веб-страницы, что самое главное, такая разметка позволит правильно и корректно обработать информацию о товарах поисковыми роботами. По мнению seo специалистов из FoCeO - такая разметка увеличивает видимость Ваших продуктов и услуг в выдаче поисковых систем.
В то время, как большинство семантических словарей связаны с каким-то конкретным синтаксисом, GoodRelations может быть реализован множеством синтаксисов, а именно:
- RDFa;
- Microdata;
- Turtle (RDF);
- RDF/XML (RDF);
- JSON;
- GData;
- OData.
Не так давно GoodRelations, как словарь стал полностью совместим со спецификацией синтаксиса HTML5 microdata, также появилась возможность использовать Good Relations в качестве расширения электронной коммерции для словаря Schema.Org.
Концепция
Используя Good Relations в рамках внешнего продукта, Вам необходимо использовать полный путь (URI). Например, https://schema.org/telephone.
Что касается микроданных, то они не поддерживают компактные ссылки (CURIES):
prefix:local_part (например gr:legalName).
Пример:
Использование синтаксиса микроданных для Good Relations
Микроданные позволяют использовать свой синтаксисис для оптимизации страниц с помощью Good Relations, смотрим пример:
Использование свойств Good Relations для расширения типов Schema.Org
Вы можете использовать элементы GoodRelations, для расширения типов schema.org пунктами, которые не охвачены стандартными средствами schema.org, например, расходами по доставке или страны в которых возможно использование. В этом случае Вы должны использовать полный URI в свойствах, которые обеспечены в GoodRelations, когда используется расширение типов schema.org. Когда используется дополнение типов в Schema.Org от GoodRelations, у Вас есть возможность использовать в ссылках локальные значения. Посмотрите, как это сделано в следующем примере:
Использование свойств Schema.Org для расширения типов Good Relations
В семантической оптимизации Вы можете использовать комбинации свойств и типов Schema.Org совместно с типами GoodRelations.
Такой подход рекомендуется для добавления изображений, адресов и прочей информации, гео локационных данных. Достаточно удобно использовать сразу все необходимые функции одного словаря, в сравнении с использованием для каждой отдельно взятой функции множество других словарей (например, vCard, geo, WGS84, FOAF и других).
Смотрим пример:
Семантическая разметка Good Relations средствами Schema.Org
Да, это не ошибка. Всё действительно так. В ноябре 2012 года, Good Relation стал официальным ядром электронной коммерции в Schema Org. Вы наверное подумали - "Зачем мы рассматривали предыдущие варианты, если можно использовать старый добрый Schema.Org для оптимизации Good Relations?" Всё дело в том, что GoodRelations многообразен и неоднозначен, для использования этого словаря, можно использовать синтаксис совершенно различных словарей, мы посчитали, что будет неверно ограничиваться знаниями только в области семантической оптимизации только в рамках Schema.Org, будет полезно знать и другие подходы. Давайте посмотрим пример реализации GoodRelations разметки в Schema.Org:
Пожалуй этого будет достаточно для того, чтобы у Вас появилось понимание, что же такое GoodRelations и как вообще делать семантическую разметку с помощью данного словаря.
Желаем Вам успехов в оптимизации и продвижении сайтов!
Пожалуйста, оцените удобство нашего сервиса
Используя данный сайт вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности